美联社4月3日文章，原题：人工智能（AI）机器分拣衣物速度超过人工，助力中国纺织品回收利用 在中国东部沿海城市张家港的一个工业园区内，一台嗡嗡作响的大型机器正在处理一堆堆废旧衣物，并将它们分类。这台机器利用AI按照废旧衣物成分对它们进行高速分类，让人们得以窥见AI在减少废旧合成纺织品影响方面拥有的巨大潜力。
这台名为“混纺AI高光谱光选机”的机器被美国《时代》周刊评为2025年度“最佳发明”之一，由一家中国人工智能回收公司研发而成。公司负责人表示，机器可以充分利用废旧纺织品，从而减少焚烧量，这将显著提升资源回收效率。
在服装生产行业中，来源于化石燃料的合成纺织品已经成为流行的低成本面料选项。相关数据显示，合成纺织品约占全球纺织品生产总量的70%。而废旧纺织品是全球主要污染物之一。
据介绍，混纺AI高光谱光选机在2到3分钟内就能分拣约100公斤的废旧衣物。根据安装了这一机器的张家港一家回收企业分析，这条应用于绿色分拣中心的全自动废纺分拣线1小时能处理约2吨废旧衣物。
“这种分拣设备能节省劳动力和时间成本。工人很难准确判断废旧衣物的成分含80%还是90%的涤纶，但机器几乎不会出错。”这家回收企业的负责人说，以往50%的废旧纺织品被认为无法回收，因此被送往填埋场或被焚烧。但使用混纺AI高光谱光选机后，这一比例降至30%。（作者迪安·麦克劳德·吉，王会聪译） |
